
در صنایع پیشرفته امروزی، مدیریت هوشمند تعمیرات تجهیزات صنعتی به عنوان یکی از ارکان اصلی افزایش بهره وری و کاهش هزینه های نگهداری شناخته می شود. یکی از روش های نوین و موثر در این زمینه، تعمیرات مبتنی بر وضعیت یا Condition-based Maintenance است که با بهره گیری از فناوری های روز دنیا، به شرکت ها امکان می دهد تا نگهداری تجهیزات را دقیق تر و هدفمند تر انجام دهند.
پایه و اساس Condition-based Maintenance، پایش وضعیت تجهیزات است. این فرآیند شامل جمع آوری مداوم داده ها از تجهیزات با استفاده از سنسور های صنعتی می شود. اطلاعاتی مانند ارتعاشات، دما، صدا و فشار به طور لحظه ای ثبت و تحلیل می شوند تا هرگونه تغییر غیرطبیعی یا نشانه ای از خرابی احتمالی شناسایی شود.
اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT)
یکی از عوامل کلیدی در موفقیت تعمیرات مبتنی بر وضعیت، استفاده از فناوری اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT) است. این فناوری با اتصال تجهیزات به شبکه و انتقال داده ها به سیستم های تحلیل، امکان سیستم های مانیتورینگ زمان واقعی را فراهم می کند.
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در تعمیرات باعث می شود داده های جمع آوری شده به بهترین شکل ممکن تحلیل شوند. این تحلیل ها به تشخیص ناهنجاری و پیش بینی خرابی کمک می کند و اجازه می دهد تا تعمیرات فقط زمانی انجام شود که واقعا لازم است، نه بر اساس زمان بندی های ثابت.
کاهش هزینه های نگهداری
یکی از مهم ترین مزایای این روش، کاهش چشمگیر هزینه های تعمیر و نگهداری است. با تشخیص به موقع خرابی ها، نیاز به تعمیرات پرهزینه و تعویض زود هنگام تجهیزات کاهش می یابد.
افزایش بهره وری و عمر تجهیزات
با پایش دقیق و مستمر، می توان از تجهیزات به بهترین شکل استفاده کرد و با مدیریت دقیق عمر تجهیزات، از فرسودگی زودرس جلوگیری نمود. این امر به افزایش بهره وری تجهیزات کمک شایانی می کند.
بهینه سازی زمان تعمیرات
با استفاده از داده ها و تحلیل های هوشمند، زمان تعمیرات بهینه شده و بهینه سازی زمان تعمیر باعث می شود تولید و عملیات دچار اختلال نشود.
تحلیل ارتعاشات و صدا
یکی از روش های موثر در پایش وضعیت، تحلیل ارتعاشات و صدا است که می تواند نشانه های اولیه خرابی را در موتور، یاتاقان ها و سایر قطعات مکانیکی شناسایی کند.
شاخص های سلامت تجهیزات (PHM)
استفاده از شاخص های سلامت تجهیزات یا Prognostics and Health Management (PHM) کمک می کند تا وضعیت دقیق هر بخش دستگاه ارزیابی شده و تصمیمات نگهداری هوشمند اتخاذ شود.
فرآیند های داده کاوی در نگهداری با تحلیل حجم بالای داده های جمع آوری شده، الگوهای مهم و هشداردهنده را استخراج می کنند. این داده ها پایه تصمیم گیری هوشمند و به موقع برای تعمیرات هستند.
برای اجرای موفق و بهینه Condition-based Maintenance، نیاز به نرم افزارهای تخصصی و قابل اعتماد است. راهکار سیستم سامان یکی از پیشروترین نرم افزارهای ایرانی در حوزه مدیریت هوشمند تعمیرات تجهیزات صنعتی است که امکانات متنوعی را ارائه می دهد:
با استفاده از این نرم افزار، شرکت ها می توانند به طور هوشمندانه فرآیند های تعمیر و نگهداری خود را مدیریت کنند و از مشکلات ناگهانی جلوگیری نمایند.