در دنیای صنعتی امروز، زمان از کارافتادگی تجهیزات (Downtime) یکی از مهم ترین چالش ها و عوامل کاهش بهره وری در کارخانه ها و صنایع مختلف است. توقف ناگهانی تجهیزات نه تنها باعث کاهش تولید می شود، بلکه هزینه های هنگفتی را نیز به سازمان تحمیل می کند. در این راستا، رویکرد نگهداری پیش بینانه (Predictive Maintenance) به عنوان راهکاری نوین و هوشمند، توانسته است نقش مؤثری در کاهش زمان توقف ها و بهبود عملکرد سیستم های صنعتی ایفا کند.
نگهداری پیش بینانه روشی است که بر اساس تحلیل داده ها و پایش مستمر وضعیت تجهیزات، زمان وقوع خرابی ها را پیش بینی می کند. به کمک این روش، تعمیرات به موقع و هدفمند انجام شده و از خرابی های ناگهانی جلوگیری می شود. این نوع نگهداری، فراتر از نگهداری واکنشی (Reactive Maintenance) و نگهداری دوره ای (Preventive Maintenance) است و به صورت دقیق تر و هوشمندانه تر مشکلات را پیش بینی می کند.
زمان از کارافتادگی تجهیزات می تواند باعث:
بنابراین مدیریت مؤثر این زمان ها برای تضمین عملکرد پایدار و کاهش هزینه های عملیاتی حیاتی است.
اینترنت اشیاء (IOT) و حسگر های صنعتی
با پیشرفت فناوری اینترنت اشیاء (IOT)، امکان نصب حسگرهای متنوع روی تجهیزات فراهم شده است. این حسگرها پارامترهایی مانند دما، لرزش، فشار، جریان برق و سایر شاخص های عملکردی را به صورت لحظه ای ثبت و به سامانه های مرکزی ارسال می کنند.
تحلیل داده ها و داده کاوی در نگهداری
اطلاعات جمع آوری شده از حسگرها باید تحلیل شوند تا روند های خرابی شناسایی شوند. داده کاوی و الگوریتم های پیشرفته به استخراج دانش از حجم وسیعی از داده ها کمک می کنند.
یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
استفاده از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی امکان شناسایی الگوهای پیچیده و پیش بینی دقیق تر خرابی ها را فراهم می کند. این الگوریتم ها با مدل سازی رفتار تجهیزات، زمان بهینه تعمیرات را تعیین می کنند.
یکی از شاخه های مهم نگهداری پیش بینانه، نگهداری مبتنی بر شرایط (Condition-Based Maintenance) است که در آن تصمیمات نگهداری تنها بر اساس شرایط واقعی تجهیزات اتخاذ می شود. برخلاف نگهداری دوره ای، در CBM تعمیرات تنها زمانی انجام می شود که داده های حسگرها نشان دهنده کاهش عملکرد یا احتمال خرابی باشد.
نرم افزار S2S ERP یکی از پیشرفته ترین و جامع ترین سیستم های مدیریت نگهداری و تعمیرات است که به شرکت ها کمک می کند تا فرایند های نگهداری پیش بینانه را به شکل بهینه پیاده سازی و مدیریت کنند.
ویژگی های کلیدی S2S ERP:
نگهداری پیش بینانه (PDM) به عنوان روشی هوشمندانه و مبتنی بر فناوری های نوین، نقش حیاتی در کاهش زمان از کارافتادگی تجهیزات و بهبود عملکرد صنایع ایفا می کند. استفاده از فناوری هایی مانند اینترنت اشیاء، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، امکان پیش بینی دقیق خرابی ها و بهینه سازی برنامه های تعمیرات را فراهم می سازد. بهره گیری از نرم افزار های تخصصی مانند S2S ERP می تواند فرآیند های نگهداری پیش بینانه را به شکلی جامع و مؤثر مدیریت کند و به سازمان ها کمک کند تا در محیط های رقابتی امروز، موفق تر عمل کنند.
میدان صادقیه، بلوار اشرفی اصفهانی، خ پیامبر شرقی، خ شاهد، کوچه وحدت ۴، پ ۸، ط ۵
تلفن دفتر مرکزی : ۴۷۵۸۷۲۰۰ (۰۲۱)
تلفن دفتر فروش: ۴۷۵۸۷۰۰۰ (۰۲۱)
شرکت راهکار سیستم سامان از به هم پیوستن جمعی از مشاوران و مجریان سیستم‌های مدیریت کیفیت، مالی و تولید از یک سو و متخصصین و کارشناسان خبره در حوزه فن‌آوری اطلاعات از سوی دیگر تأسیس شد.