پیش ‌بینی نیاز آموزشی کارکنان با HR Software و تحلیل داده‌ ها

پیش بینی نیاز های آموزشی کارکنان با نرم افزار منابع انسانی

 

تحول مدیریت آموزش با استفاده از داده‌ ها در سیستم‌ های منابع انسانی

در دنیای امروز که سازمان ‌ها با سرعت بالایی در حال تغییر هستند ، آموزش کارکنان دیگر یک فعالیت جانبی یا مقطعی محسوب نمی ‌شود ، بلکه به یکی از ارکان اصلی مدیریت سرمایه انسانی تبدیل شده است. سازمان ‌هایی که نتوانند نیاز های آموزشی نیروی انسانی خود را به‌ موقع شناسایی کنند ، به‌ تدریج از رقابت عقب می ‌مانند. در این میان ، نرم افزار منابع انسانی و استفاده از داده‌ ها نقش کلیدی در پیش‌ بینی نیاز های آموزشی کارکنان ایفا می ‌کنند.

سیستم‌ های مدرن  HR Software ،  HRMS و HCM با جمع ‌آوری ، تحلیل و تفسیر داده‌ های پرسنلی ، به مدیران کمک می ‌کنند تا تصمیم ‌های آموزشی را نه بر اساس حدس و گمان ، بلکه بر پایه واقعیت ‌های آماری اتخاذ کنند.

 

داده ‌ها ؛ ستون فقرات مدیریت آموزش مدرن

در گذشته ، نیاز سنجی آموزشی معمولا از طریق فرم‌ ها ، نظرسنجی ‌های محدود یا نظر مدیران انجام می ‌شد. این روش‌ ها اگر چه مفید بودند ، اما دقت و جامعیت کافی نداشتند. امروزه با وجود سامانه منابع انسانی ، حجم عظیمی از داده ‌ها در اختیار سازمان‌ ها قرار دارد ؛ داده ‌هایی که اگر به ‌درستی تحلیل شوند ، می ‌توانند آینده آموزش را پیش ‌بینی کنند.

اطلاعاتی مانند سوابق شغلی کارکنان ، ارزیابی عملکرد ، KPI  منابع انسانی ، کارکرد ماهانه ، مسیر شغلی و حتی الگوی مرخصی ‌ها همگی می ‌توانند نشانه‌ هایی از نیاز های آموزشی پنهان باشند.

 

نقش نرم افزار منابع انسانی در جمع ‌آوری داده‌ های آموزشی

یک نرم افزار HR یکپارچه تمامی اطلاعات مرتبط با کارکنان را در قالب یک بانک اطلاعات کارکنان ذخیره می‌ کند. این داده ‌ها شامل موارد زیر است :

  • اطلاعات پرسنلی و پرونده الکترونیک کارکنان
  • سوابق آموزشی و دوره ‌های گذرانده ‌شده
  • نتایج ارزیابی عملکرد کارکنان
  • ساختار سازمانی و چارت سازمانی
  • جایگاه شغلی و پست‌ های سازمانی

وجود این داده‌ ها در یک سیستم متمرکز ، پیش ‌نیاز هرگونه تحلیل داده‌ های منابع انسانی و پیش ‌بینی نیاز های آموزشی است.

 

ارتباط ارزیابی عملکرد با نیاز های آموزشی

یکی از مهم‌ ترین منابع داده برای شناسایی نیاز های آموزشی ، مدیریت عملکرد است. زمانی که شاخص ‌هایی مانند  OKR ، KPI منابع انسانی و بازخورد ۳۶۰ درجه به‌ صورت مستمر ثبت و تحلیل می ‌شوند ، نقاط ضعف و قوت هر کارمند به‌ وضوح مشخص خواهد شد.

برای مثال ، کاهش بهره‌ وری کارکنان در یک واحد مشخص می ‌تواند نشان ‌دهنده نیاز به آموزش مهارت ‌های تخصصی یا رفتاری باشد. نرم افزار منابع انسانی این امکان را فراهم می ‌کند که این الگو ها به‌ صورت خودکار شناسایی شوند.

 

 HR Analytics و پیش ‌بینی هوشمند آموزش

 HR Analytics یا تحلیل داده‌ های منابع انسانی ، مرحله‌ ای فراتر از گزارش ‌گیری ساده است. در این رویکرد ، داده‌ ها به الگو، روند و پیش ‌بینی تبدیل می ‌شوند. سیستم ‌های پیشرفته HR Software  می‌ توانند پاسخ سوالاتی مانند موارد زیر را بدهند :

  • کدام واحد سازمانی بیشترین نیاز آموزشی را دارد؟
  • چه مهارت‌ هایی در آینده برای سازمان حیاتی خواهند بود؟
  • کدام کارکنان مستعد رشد و توسعه هستند؟

پاسخ به این سوالات ، برنامه ‌ریزی آموزشی را هدفمند و اثر بخش می ‌کند.

 

نقش مدیریت آموزش و LMS منابع انسانی

ماژول مدیریت آموزش و LMS  منابع انسانی در نرم افزار های مدرن HR ، نقش اجرایی این پیش ‌بینی ‌ها را بر عهده دارند. زمانی که نیاز های آموزشی مشخص شد، سیستم می ‌تواند :

  • دوره ‌های آموزشی مناسب پیشنهاد دهد
  • برنامه توسعه فردی برای هر کارمند تعریف کند
  • اثر بخشی آموزش را پس از اجرا ارزیابی کند

این چرخه باعث می ‌شود آموزش از یک فعالیت هزینه‌ بر ، به یک سرمایه ‌گذاری استراتژیک تبدیل شود.

 

ارتباط حقوق و دستمزد با آموزش کارکنان

شاید در نگاه اول ارتباطی میان نرم افزار حقوق و دستمزد و آموزش دیده نشود ، اما تحلیل داده‌ های مربوط به اضافه ‌کاری، بهره ‌وری و پاداش ‌ها می ‌تواند نشانه‌ هایی از کمبود مهارت باشد. افزایش اضافه ‌کاری در یک بخش خاص ، گاهی نتیجه نبود آموزش کافی است.

سیستم‌ های HRMS  با اتصال ماژول حقوق و دستمزد به داده‌ های آموزشی ، تصویر دقیق ‌تری از وضعیت نیروی انسانی ارائه می‌ دهند.

 

حضور و غیاب ؛ داده‌ ای فراتر از تردد

اطلاعات ثبت ‌شده در نرم افزار حضور و غیاب و ماژول مدیریت مرخصی نیز می ‌توانند در پیش ‌بینی نیاز های آموزشی موثر باشند. برای مثال :

  • افزایش مرخصی استعلاجی ممکن است نشانه فرسودگی شغلی باشد
  • بی ‌نظمی در کارکرد ماهانه می ‌تواند نیاز به آموزش مدیریت زمان را نشان دهد

تحلیل این داده ‌ها در کنار سایر اطلاعات منابع انسانی ، تصمیم‌ گیری آموزشی را دقیق ‌تر می ‌کند.

 

جذب و استخدام و پیش ‌بینی آموزش ‌های آینده

داده ‌های حاصل از نرم افزار جذب و استخدام ، سیستم ATS و مدیریت رزومه تنها برای استخدام کاربرد ندارند. این اطلاعات نشان می‌ دهند چه مهارت ‌هایی در بازار کار کمیاب یا پر تقاضا هستند.

سازمان‌ ها با تحلیل این داده‌ ها می‌ توانند آموزش ‌های داخلی را به ‌گونه ‌ای طراحی کنند که وابستگی به جذب نیروی بیرونی کاهش یابد.

 

نقش راهکار سیستم سامان S2S در پیش ‌بینی نیاز های آموزشی

راهکار سیستم سامان S2S به‌ عنوان یک نرم افزار منابع انسانی یکپارچه و بومی ، امکان جمع ‌آوری و تحلیل داده‌ ها را در تمامی ماژول‌ های HR فراهم می ‌کند. این راهکار با پوشش کامل حوزه ‌هایی مانند :

به سازمان ‌ها کمک می‌ کند تا نیاز های آموزشی کارکنان را نه ‌تنها شناسایی ، بلکه پیش ‌بینی کنند. داشبورد های تحلیلی S2S  با استفاده از داده ‌های واقعی ، مسیر توسعه منابع انسانی را شفاف می‌ سازند.

 

گزارش ‌گیری و تصمیم ‌سازی مدیریتی

یکی از مزایای مهم نرم افزار HR تحت وب و SaaS منابع انسانی ، ارائه گزارش منابع انسانی و داشبورد مدیریتی است. مدیران با مشاهده گزارش ‌های تحلیلی می ‌توانند :

  • بودجه آموزش را بهینه تخصیص دهند
  • اثر بخشی برنامه‌ های آموزشی را بسنجند
  • استراتژی توسعه سرمایه انسانی را اصلاح کنند

 

امنیت داده‌ ها در تحلیل آموزشی

در تحلیل داده ‌های آموزشی ، امنیت اطلاعات پرسنلی اهمیت بالایی دارد. سیستم ‌های حرفه ‌ای منابع انسانی مانند S2S با رعایت استاندارد های امنیتی ، دسترسی‌ ها را مدیریت کرده و از اطلاعات حساس کارکنان محافظت می ‌کنند.

 

جمع ‌بندی

پیش ‌بینی نیاز های آموزشی کارکنان بدون تکیه بر داده ‌ها، دیگر پاسخگوی پیچیدگی ‌های سازمان‌ های امروزی نیست. نرم افزار منابع انسانی ، HRMS  و HR Analytics با تبدیل داده ‌های پراکنده به بینش‌ های کاربردی ، آموزش را هدفمند، اقتصادی و اثر بخش می‌ کنند.

راهکارهایی مانند راهکار سیستم سامان S2S با ارائه یک بستر یکپارچه ، به سازمان ‌ها کمک می ‌کنند تا آموزش را به‌ عنوان بخشی از استراتژی کلان مدیریت سرمایه انسانی ببینند ، نه صرفا یک فعالیت عملیاتی.