
در سال های اخیر ، پیچیدگی قوانین مالیاتی ، افزایش حجم داده ها و سخت گیری نهاد های نظارتی باعث شده مدیریت امور مالیاتی به یکی از چالش های اصلی شرکت ها تبدیل شود. در این شرایط ، استفاده از نرم افزار مدیریت پرونده های مالیاتی به تنهایی کافی نیست و سازمان ها به ابزار هایی هوشمند تر برای تحلیل و پیش بینی نیاز دارند. اینجاست که هوش مصنوعی و الگوریتم های یادگیری ماشین نقش کلیدی در پیش بینی بدهی های مالیاتی ایفا می کنند.
پیش بینی دقیق بدهی مالیاتی به شرکت ها کمک می کند پیش از رسیدگی مالیاتی ، وضعیت خود را ارزیابی کرده و از جرایم مالیاتی ، کسری نقدینگی و ریسک های قانونی جلوگیری کنند.
امروزه سامانه مدیریت پرونده مالیاتی تنها محلی برای ثبت اسناد و اظهارنامه ها نیست. این سیستم ها به پایگاه داده ای عظیم از اطلاعات تبدیل شده اند که شامل موارد زیر است :
تحلیل دستی این حجم از داده ها نه تنها زمان بر است، بلکه دقت لازم را هم ندارد. استفاده از نرم افزار مالیاتی مجهز به هوش مصنوعی این امکان را فراهم می کند که داده ها به صورت خودکار تحلیل و الگو های پنهان شناسایی شوند.
الگوریتم های یادگیری ماشین با بررسی داده های تاریخی و شناسایی الگو های رفتاری ، می توانند روند آینده بدهی های مالیاتی را تخمین بزنند. این فرآیند معمولا شامل مراحل زیر است :
این تحلیل ها به مدیران مالی و حسابداران کمک می کند تصمیم های آگاهانه تری اتخاذ کنند.
اظهارنامه مالیاتی یکی از مهم ترین منابع داده برای پیش بینی بدهی است. نرم افزار های هوشمند می توانند :
با این رویکرد ، ارسال اظهارنامه مالیاتی از یک اقدام صرفا قانونی به ابزاری تحلیلی تبدیل می شود.
یکی از مهم ترین مزایای پیش بینی بدهی مالیاتی ، کاهش ریسک جرایم مالیاتی است. هوش مصنوعی می تواند :
این قابلیت ها به ویژه برای شرکت های بزرگ و شرکت های خدمات مالیاتی اهمیت بالایی دارد.
پیش بینی بدهی مالیاتی فقط برای حسابداران نیست. گروه های مختلفی از این قابلیت بهره مند می شوند :
این تحلیل ها باعث افزایش دقت تصمیم گیری و کاهش هزینه های پنهان می شود.
یکی از خروجی های مهم هوش مصنوعی ، داشبورد مالیاتی است. این داشبورد ها اطلاعات پیچیده را به شکل قابل فهم نمایش می دهند ، از جمله :
این ابزار ها نقش مهمی در پیگیری پرونده مالیاتی دارند.
راهکار سیستم سامان S2S با رویکردی یکپارچه در حوزه مالی و مالیاتی ، بستری مناسب برای استفاده از تحلیل های پیشرفته فراهم کرده است. این سیستم با تمرکز بر مدیریت پرونده مالیاتی شرکت ها و اشخاص امکان موارد زیر را فراهم می کند :
استفاده از S2S به سازمان ها کمک می کند از حالت واکنشی در امور مالیاتی خارج شده و به مدیریت پیشگیرانه برسند.
الگوریتم های پیش بینی مالیاتی باید همواره با قوانین مالیاتی ، قانون مالیات های مستقیم و مالیات بر ارزش افزوده هماهنگ باشند. نرم افزار های حرفه ای با به روزرسانی مداوم بخشنامه ها و آیین نامه ها، دقت پیش بینی را افزایش می دهند.
با گسترش داده های الکترونیکی و اتصال سامانه های مالیاتی ، آینده به سمت سیستم های هوشمند مدیریت مالیات حرکت می کند. در این آینده :
هوش مصنوعی تحول بزرگی در نرم افزار مدیریت پرونده های مالیاتی ایجاد کرده است. پیش بینی بدهی های مالیاتی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین ، به شرکت ها کمک می کند ریسک های مالیاتی را کنترل کرده ، جرایم را کاهش دهند و تصمیم های دقیق تری اتخاذ کنند.
استفاده از راهکار های یکپارچه ای مانند راهکار سیستم سامان S2S زمینه ای مناسب برای مدیریت هوشمند مالیات ، تحلیل داده ها و پیش بینی آینده مالیاتی سازمان ها فراهم می کند ؛ رویکردی که در دنیای امروز ، یک مزیت رقابتی واقعی محسوب می شود.